Lizenzen
Welche Lizenz passt zu dir?
Gilt für alle Lizenzen: Du kaufst Nutzungsrechte, nicht das Eigentum. Rohdateien nicht weiterverkaufen, öffentlich teilen oder als eigenes Produkt anbieten · keine Nutzung als Trainingsmaterial für KI-Modelle.
Vereinfachte Übersicht — rechtlich verbindlich sind die vollständigen Lizenzbedingungen, die im Checkout akzeptiert werden. Vollständige Lizenzbedingungen
KI-Workflows
KI-Workflows die deine Marke beschleunigen — ohne sie austauschbar zu machen.
Was die Leistung umfasst
Was KI-Workflows in deiner Marke leisten
Die meisten Marken nutzen KI heute punktuell — ChatGPT für einen LinkedIn-Post, Midjourney für ein Mood-Board, vielleicht ein paar Plugins in der bestehenden Toolchain. Das spart Stunden hier und da, ist aber kein System. Wenn du KI ernst nimmst, willst du etwas anderes: KI-Workflows, die deine Markenlinie verstehen, in deinen Tools laufen und die dein Team ohne Modell-Doktortitel bedient.
Ich baue KI-Setups, die zur Marke passen. Konkret: ein Agent-Team mit klaren Rollen (Texter, Recherche, QA, Designer), ein zentrales Memory-System, das deine Markensprache und Entscheidungen speichert, und Skills/Workflows pro wiederkehrender Aufgabe (Mail-Drafts, Content-Briefs, Audits, Social-Posts). Alles mit Claude als Modell-Basis, im Terminal oder als Mac-App, persistent über Sessions hinweg. Ergebnisse die nach deiner Marke klingen — nicht nach Modell-Default.
Dein Team produziert Mails, Briefs, Content-Drafts und Strategie-Audits deutlich schneller — aber weil das System deine Markensprache kennt, klingen sie nicht generisch. Du sparst Zeit, die du in Strategie und Substanz investieren kannst. Und wenn ein neues Modell kommt, bleibt deine Marken-Logik — die Skills wandern mit.
So gehe ich an KI-Workflows
- Diagnose · KI-Readiness-Audit
Ich prüfe, wo in deinem Unternehmen heute KI realistisch Wirkung entfaltet und wo Aufwand entsteht ohne Ertrag. Konkrete Bewertung mit Use Cases, Outcome-Schätzung und Risiken (Datenschutz, Halluzinationen, Markenkonsistenz).
- Setup · KI-Strategie-Workshop
Halbtages-Workshop bei dir vor Ort. Team und Entscheider in einem Raum. Wir definieren Use Cases mit klarem Outcome, klären Datenschutz-Fragen und entwerfen das Setup, das zu deiner Marke und deinem Tempo passt.
- Umsetzung · Implementation
Wir bauen dein KI-Setup: Claude Code Installation auf den Macs, kundenspezifische Skills (was dein Unternehmen wirklich braucht, nicht generische Templates), Agent-Team mit klaren Rollen und Memory. Inklusive Team-Onboarding sodass du nach der Übergabe selbst läufst.
- Begleitung · Retainer
Monatliche Begleitung für laufende Optimierung. Neue Skills bauen, bestehende verbessern, Troubleshooting wenn Modelle sich ändern. Dein KI-Setup wächst mit deinem Unternehmen, ohne dass du dich um Tech-Wartung kümmern musst.
Häufig gestellte Fragen
Bei wiederkehrenden Aufgaben mit Markensprache klar ja. Mail-Drafts, Content-Briefs, Social-Posts, erste Wireframe-Versionen — alles Aufgaben, bei denen 80% generisch ist und 20% Markenspezifik. Ein gutes KI-Setup übernimmt die 80% und lässt euer Team an den 20% arbeiten, die wirklich Substanz brauchen. Bei sehr individuellen Aufgaben (Strategie-Entwurf, Konzept-Phase) ist KI Werkzeug, nicht Ersatz.
Je nach Aufgabe. Wiederkehrende Mail-Drafts (Akquise, Follow-Ups, Reminders): oft deutlich schneller. Content-Briefs und Outlines: spürbar schneller. Recherche und Datensynthese: massiv schneller. Erste Design-Konzepte: schneller, aber mit mehr Iteration. Wichtig: KI spart Zeit beim Tippen, nicht beim Denken. Strategie-Arbeit wird nicht beschleunigt — die kommt nach wie vor aus eurem Kopf.
Mindestens die Person, die das Setup täglich nutzen soll, plus Entscheider für die Datenschutz- und Tooling-Fragen. Bei größeren Setups noch IT (für Installation und Berechtigungen) und Marketing (für Markensprache-Definition). Das Onboarding ist Teil des Implementation-Pakets — nach der Übergabe sollte das Team selbstständig arbeiten können.
Eure Skills, Memory und Workflows wandern mit. Ich baue das Setup so, dass es nicht an ein bestimmtes Modell gebunden ist — Claude, GPT, Local-Models sind austauschbar. Wenn ein neues Modell rauskommt, ändert sich die Inferenz, aber nicht die Markenstruktur darunter. Das ist der entscheidende Unterschied zu „ChatGPT für alles“ — eine Marken-Schicht überlebt Modell-Generationen.
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